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供應鏈數字化是未來物流業的發展方向
發布來源: 益邦供應鏈 發布時間:2019-11-06


人工智能、大數據和物聯網已經滲透到了社會各行各業,以技術為核心的數字經濟正在崛起,供應鏈行業也在朝著供應鏈信息化發展。


根據美國物資搬運協會(MHI)和德勤共同發布的報告顯示,80%的企業認為數字化供應鏈未來5年將占據統治地位,16%的企業認為數字供應鏈已經占據統治地位。




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什么是供應鏈數字化


數字化供應鏈是現代數字技術與供應鏈模式的密切融合,通過人工智能、區塊鏈、云計算、大數據等技術,打通供應鏈上的商流、信息流、資金流、物流,實現供應鏈可視化管理,具有即時、可視、可感知、可調節的能力。讓傳統的“鏈式或網狀供應鏈”向“生態集成的供應鏈”轉變。


供應鏈數字化可以幫助企業提升效率,降低成本,但國內真正實現數供應鏈數字化的企業還是少之又少,多數供應鏈數字化的企業數字化建設僅僅是停留在內部系統中,還沒有實現全鏈數字化,供應鏈的上下游信息傳遞依然使用傳統的溝通方式。


這種低效率的傳統溝通,在經濟全球化,供應鏈國際化的時代下顯得力不從心,時差,語言不統一等問題也讓供應鏈管理難度加大。




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供應鏈數字化能做什么


傳統供應鏈的信息傳遞時效性低,很難實現全透明的供應鏈,很多數據如在途、在生產等信息無法實時共享。相較之下,供應鏈數字化可以實時共享信息,通過供應鏈系統各端協同作業,加快各端的信息傳遞以應多多變的市場環境。


除定制計劃和流程外,傳統供應鏈的分析和預測也是依靠經驗判斷,預估結果往往不盡如人意。供應鏈數字化利用人工智能結合大數據對關鍵結果進行分析預測,準確率有明顯提升。通過供應鏈數字化可以幫助企業提高管理效率,改善服務水平,降低成本,提高利潤。




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供應鏈數字化如何應用


在實際應用當中,供應鏈數字化往往在這幾個領域里發揮顯著作用。在銷售端,利用大數據可以預測消費者的需求,大數據通過客戶的購物偏好等數據分析出客戶的潛在需求;在倉儲端,可以根據不同地區客戶的消費習慣合理安排產品分布,優化倉儲管理。


在供應鏈端,帶動上下游合作伙伴打通數據信息。在整個供應鏈中,環節越多,產生的信息就越多,傳統的供應鏈模式無法處理復雜繁多的信息數據,使得供應鏈的運轉效率非常低,無法把信息轉化成有效的數據從而做出正確的分析。


供應鏈數字化可以打通各個環節的數據,把有效信息進行整合,挖掘對企業有用的數據,提高運轉效率,結合數據信息與運營更好的促進企業發展。



責任編輯 | 紅蓮



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